近日，金川鎳鈷物流公司召集青年技術骨干組建“AI+檢修”攻關小組，專注DeepSeek人工智能技術在內燃機車檢修領域的應用探索，借助AI技術賦能傳統檢修流程，推動機車檢修向智能化、精準化方向邁進。
以往，內燃機車維修人員進行檢修主要依據長期積累的作業經驗。面對復雜多樣的故障難題，檢修過程耗時長且難以避免誤差。隨著運輸任務日益繁重，對檢修效率和準確性的要求不斷提高，傳統檢修模式的局限性愈發凸顯。金川鎳鈷物流公司將目光投向前沿的人工智能技術，以DeepSeek為技術支撐，打造內燃機車AI維修助手系統。
AI維修助手系統深度融合故障案例庫、工作原理和作業指導書等內容，通過深度學習，完成精準分析。作業人員只需輸入機車故障相關描述，系統便會迅速從龐大的數據庫中提取相似案例分析比對，并結合多模態大模型技術，快速給出準確的故障判斷和詳細的維修建議。無論是電氣系統故障，還是機械部件損壞，AI維修助手系統都能憑借強大的數據處理能力，為作業人員提供全方位的技術支持。
目前，金川鎳鈷物流公司已初步完成對AI維修助手系統的可行性和實用性試驗。從反饋情況來看，原本需要數小時才能排查出的復雜故障，現在借助AI維修助手，幾分鐘內就能確定判斷思路和解決方案，極大地提高了內燃機車檢修效率。AI維修助手還內置設備數據庫與故障案例庫，可實時解析復雜故障，并提示拆解操作流程，或輸入故障現象，自動匹配最優解決方案，可謂24小時在線的智能百科全書，讓技術傳承突破時空限制，用科技力量縮短學習周期，助力青年職工在實戰中快速掌握維修核心邏輯，擁有老師傅的精準判斷力。
AI維修助手系統的引進是金川鎳鈷物流公司對智能檢修的一次成功探索。金川鎳鈷物流公司將繼續以多模態大模型技術為核心，結合內燃機車管理系統，整合內燃機車運行數據、日常維修記錄、故障案例庫及3D結構模型，構建動態知識圖譜，打造“數據-診斷-決策”一體化閉環管理系統，實時解析多源異構信息，完善故障根因秒級定位、維修方案智能生成、備件資源動態匹配等功能，有效壓縮維修時長、降低備件庫存，并通過預測性維護模式，推動維修保障向“全生命周期健康管理”轉型，為金川鐵路運輸高質量發展助力。