在剛結束的全國兩會上，“人工智能”無疑是熱度極高的話題之一。政府工作報告將"因地制宜發(fā)展新質生產力"列為年度重點任務，并在"激發(fā)數字經濟創(chuàng)新活力"專項中明確提出持續(xù)推進"人工智能+"行動，加快數字技術與實體經濟深度融合。這一信號的釋放受到各行各業(yè)關注，也被視為產業(yè)升級的重要機遇。
在這場生產力變革浪潮中，醫(yī)療行業(yè)作為關乎國計民生的重要領域，憑借其民生屬性強、技術適配度高的特點，展現出廣闊的人工智能技術應用前景，正成為"人工智能+"戰(zhàn)略落地的重要突破口。
“人工智能+”建設浪潮將至
“因地制宜發(fā)展新質生產力，加快建設現代化產業(yè)體系。”在2025年政府工作報告明確的今年政府工作十大重點任務中，新質生產力的發(fā)展位列第二項。具體工作部署包括培育壯大新興產業(yè)、未來產業(yè)，推動傳統產業(yè)改造提升，以及激發(fā)數字經濟創(chuàng)新活力。
其中，在"激發(fā)數字經濟創(chuàng)新活力"專項中明確提出持續(xù)推進"人工智能+"行動成為關鍵落地舉措。政府工作報告提出，要持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發(fā)展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。
這意味著，AI在各個領域的應用上升到重要戰(zhàn)略位置。德邦證券分析師指出，2025年新質生產力發(fā)展的關鍵是人工智能和半導體產業(yè)鏈。人工智能具備典型通用技術特征，是培育和發(fā)展新質生產力的重要引擎。
與此同時，從行業(yè)需求來看，各行業(yè)對通過智能化升級降本增效的渴望極為強烈，人工智能已展現出了巨大的應用價值。據分析師梳理，“人工智能+”應用已經在“AI+先進制造”“AI+醫(yī)療”“AI+行業(yè)應用”“AI+大消費”四大類別近三十個垂直領域落地。“‘人工智能+’建設的浪潮將至，有望推動AI應用百花齊放。”分析師指出。
醫(yī)療或成AI最深遠應用領域
醫(yī)療是關乎國計民生的核心議題，行業(yè)內存在的供需矛盾，以及醫(yī)學學科依賴邏輯歸納和經驗學習的特性，被認為展現出廣闊的人工智能應用前景。國信證券分析師指出，AI醫(yī)療或可成為AI最深遠的應用領域。
國信證券研報顯示，醫(yī)療系統目前面臨就醫(yī)難和成本高兩大核心問題，而生成式AI剛好可以在這里發(fā)揮作用。
例如在優(yōu)質醫(yī)療資源不足導致的就醫(yī)難問題上，AI可幫助醫(yī)生協助分析數據，快速出具診斷結論和治療方案，提高診療準確性及效率，讓同樣的醫(yī)療資源能覆蓋更多患者。
不僅如此，AI還有助于優(yōu)質醫(yī)療資源擴容下沉，應對就醫(yī)難。兩會期間，"醫(yī)療衛(wèi)生強基工程"成為熱議話題。國家衛(wèi)生健康委主任雷海潮明確指出，要進一步加強基層的信息化能力，應用人工智能輔助技術，提升基層的服務能力和水平條件。這一表態(tài)與2025年政府工作報告中"促進優(yōu)質醫(yī)療資源擴容下沉和區(qū)域均衡布局"的要求形成政策呼應。在政策組合拳推動下，我國正加速構建"AI+醫(yī)療"創(chuàng)新生態(tài)，著力破解醫(yī)療資源分布不均、服務效率待提升等核心痛點。
在降本方面，以藥物研發(fā)為例，據國信證券研報，新藥研發(fā)通常需要投入大量時間和金錢，不僅使藥企負擔研發(fā)上的巨大成本，漫長的周期也消耗了藥物專利期，進而對藥物上市后的收入產生不利影響。AI驅動的藥物開發(fā)可能將上市時間從13年縮短到8年，同時將總成本從24億美元降至6億美元。這將提高研發(fā)投資回報率。
東方證券分析師也指出，我國醫(yī)保基金吃緊，部分省份出現了當期收不抵支的情況，控費需求迫切。急需通過智能化方式，提升醫(yī)療資源供給的數量與質量。
由此，相較其他行業(yè)，醫(yī)療因關乎人民群眾生命健康這一最基本、樸素的訴求，通過人工智能提質增效的需求顯得尤為迫切。醫(yī)療行業(yè)兼具知識密集型與服務密集型特征，天然適合人工智能技術滲透。當前AI應用已覆蓋醫(yī)學影像、藥物研發(fā)、健康管理等六大核心領域，形成從預防到治療的全鏈條創(chuàng)新矩陣。
從實際落地情況看，以DeepSeek為代表的“模型即服務”平臺，正通過重構醫(yī)療工作流推動行業(yè)效率躍升，其構建的生態(tài)閉環(huán)為醫(yī)療新質生產力發(fā)展提供了底層支撐。
一批AI醫(yī)療應用率先落地
由于直接面向患者，且擁有高質量數據、稀缺應用場景優(yōu)勢，上述應用率先在醫(yī)院等醫(yī)療機構落地。
例如，成都市第三人民醫(yī)院在去年上線AI門診預問診系統；上海市第一人民醫(yī)院推出了名為“公濟小壹”的“AI陪診師”，其能提供預問診、分診導醫(yī)、陪診等服務。這些創(chuàng)新應用，標志著AI輔助診療進入規(guī)模化落地階段。
深圳龍崗區(qū)通過構建全區(qū)AI醫(yī)療影像互聯平臺，實現三級診療體系內影像數據實時共享，該模式被寫入《深圳市龍崗區(qū)衛(wèi)生健康信息化“十四五”發(fā)展規(guī)劃》，為基層醫(yī)療能力提升提供可復制樣本。
健康體檢與醫(yī)療集團美年健康3月宣布上線智能主檢系統，該系統基于AI大語言模型，結合美年擁有的體檢數據和醫(yī)學專家經驗，能夠實現體檢報告的智能化生成與質控，大幅提升工作效率和質量。
作為科技型醫(yī)療集團，樹蘭醫(yī)療自成立起便致力發(fā)展數字化能力，此前公司已實施病歷存儲、配藥、訂餐、開賬單的數字化系統，在整個治療過程中為患者提供個性化的數字化服務。樹蘭醫(yī)療目前擁有及運營包括樹蘭（杭州）醫(yī)院等在內的三家社會辦綜合醫(yī)療機構，樹蘭（博鰲）醫(yī)院也已投入試運營階段，已實現了全院的互聯網化打通。另外，樹蘭醫(yī)療還曾在2016年推出國際多學科協作診療數字平臺iMDT，讓不同學科的頂級醫(yī)療人員可以跨國、遠程協作。
相關互聯機制對未來AI的應用尤為重要。東方證券研報顯示，醫(yī)療與人工智能結合的關鍵在于“算法+有效數據”，有效健康數據是人工智能應用的基礎，而這一有效性的衡量需關注醫(yī)療數據的電子化程度、標準化程度、共享機制三方面。全院的互聯網化打通無疑在這些維度形成優(yōu)勢。
前沿技術引領行業(yè)實現突破
樹蘭醫(yī)療創(chuàng)始人、總裁鄭杰是整個樹蘭體系科技投入的倡導者與引領者，他在早期便致力推動醫(yī)院的數字化運營，同時一直保持對前沿科技與產業(yè)動向的關注。
在擁有計算機背景的鄭杰看來，醫(yī)療行業(yè)演變的背后，伴隨著的是對人類生命本質的探索，以及人類科技的迭代發(fā)展。科技對整個醫(yī)療與生命科學行業(yè)的影響正在進入一個指數級的拐點，尤其是在數據的豐富度、維度、深度和頻度方面。
“只有當我們能夠對生命進行建模時，醫(yī)學生命科學才能實現質的飛躍。”鄭杰在某次訪談中表達了上述觀點。在鄭杰看來，從患者的電子健康檔案(EHR)到疊加了非醫(yī)療如穿戴設備數據的個人健康檔案(PHR)、個人生命云(PLC)，最終到個人數字孿生(PDT)，即從靜態(tài)的個人健康數據到為每個人進行動態(tài)“精準系統建模”的階段，這其中需要醫(yī)學生物學、數據科學以及系統科學(尤其是復雜系統)與計算科學的深度融合和躍遷。
在樹蘭醫(yī)療創(chuàng)立初期，鄭杰便一直倡導“計算醫(yī)學”理念。據介紹，計算醫(yī)學是一種突破了經驗醫(yī)學的壁壘，建立在醫(yī)療行業(yè)相互開放、協作的觀念之上的研究視角。人類命運共同體、健康共同體都要求醫(yī)學生命科學行業(yè)采取開放、包容、協作、共享的工作方式；即使在細分的臨床研究領域，基于開放原則的思維也將大大加速成果的轉化，更有效地讓患者受益。
鄭杰認為，在一切以百姓的健康為最高目標的前提下，全世界越來越意識到，大規(guī)模、長期、多維度、高頻度且高質量的健康醫(yī)療數據對一個國家乃至全球生命科學產業(yè)的研究至關重要。
鄭杰指出，計算醫(yī)學基于醫(yī)療大數據、人工智能進行醫(yī)療大數據建模，以此創(chuàng)造“數字生命”，以期重塑診療決策模式，希望更精準地為病人匹配治療方案。比如，計算醫(yī)學可以快速從數字生命的視角認識疾病與藥物，協助科學家快速找到能有效抑制病毒的藥物，帶來更精準的“人藥匹配”。
如前述提到的，眼下藥物研發(fā)環(huán)節(jié)的長周期、高成本是醫(yī)療行業(yè)一大難題。在鄭杰的這一理念下，藥物研發(fā)的范式或得到重構，行業(yè)痛點得以突破。據國信證券研報，2022年AI藥物研發(fā)是最主要的AI醫(yī)療應用市場，約占整體的28%。相關理念及技術的應用空間較大。
據悉，鄭杰早前就開始在浙江樹人學院樹蘭國際醫(yī)學院開設的“計算醫(yī)學”課程中擔任講師一職，推動這一細分領域的發(fā)展。
目前，計算醫(yī)學已受到不少專家及監(jiān)管方面的關注。2023年9月，北京大興區(qū)曾舉辦2023智算醫(yī)學大會，在會上，大興區(qū)方面表示正在加快AI醫(yī)療、AI醫(yī)藥項目布局，完善智算醫(yī)藥、智算器械、智算健康等細分領域，推動計算醫(yī)學成為推動生命健康產業(yè)高質量發(fā)展的創(chuàng)新源、發(fā)動機。
在剛結束的兩會上，全國人大代表、圣湘生物董事長戴立忠也曾在建議中提到這一概念。據公開報道，戴立忠表示：“計算醫(yī)學作為學科深度交叉的領域，盡管各國都在積極布局，但目前尚未達到示范效應。我國在計算醫(yī)學底層技術研發(fā)方面已形成獨特優(yōu)勢，展現出國際領先的技術效能。”戴立忠提出的"計算醫(yī)學中國方案"，強調發(fā)揮我國在醫(yī)療數據規(guī)模、應用場景等方面的優(yōu)勢，引領共同推動AI醫(yī)療創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈、人才鏈的深度融合。
計算醫(yī)學相關理念正在在藥物研發(fā)領域落地。作為倡導計算醫(yī)學理念的醫(yī)藥創(chuàng)新平臺型公司，哲源科技在計算醫(yī)學理念自主研發(fā)的1類創(chuàng)新藥物PR00012已獲得國家藥品監(jiān)督管理局藥品審評中心臨床試驗申請（IND）批準，將用于治療胰腺癌等惡性實體腫瘤。