在全球汽車產業向智能化、網聯化加速轉型的浪潮中，大模型技術的崛起為汽車領域帶來了前所未有的變革機遇。黑芝麻智能在高性能芯片和基礎軟件架構領域的持續創新，正全力推動汽車智能化的發展，為行業注入新的活力。

大模型全面助力輔助駕駛邁向智能化

隨著人工智能技術的飛速發展，大模型在汽車領域的應用日益廣泛，成為推動輔助駕駛智能化的關鍵力量。從智能底盤、智能座艙到輔助駕駛，大模型的應用場景不斷拓展，為用戶帶來更智能、更便捷的出行體驗。 

在輔助駕駛領域，大模型能夠實現端到端的決策控制，基于世界模型進行環境感知和路徑規劃，大幅提升輔助駕駛系統的決策效率和準確性。例如，DriveGPT4 和 DriveMLM 等模型通過整合多模態數據，實現了更精準的環境感知和駕駛決策，推動輔助駕駛技術向更高級別發展。而在智能座艙中，基于 LLM/MLM 的多模態交互技術，如語音交互、艙內行為監控等，能夠實現更自然、更智能的人車交互，提升用戶的駕駛體驗。

然而，大模型上車也對端側設備提出了更高的要求。傳統的模塊化方案在面對多模型、多任務時，往往存在模塊間信息丟失、計算負擔重、難以應對長尾場景等問題。例如，模塊優化目標的不統一使得系統整體性能難以達到最優，而每個模塊的最壞情況執行時間（WCET）難以精確控制，導致整體時延較大，這對駕駛安全來說是個不小的挑戰。

多模態大模型與世界模型：輔助駕駛的未來方向

多模態大模型和世界模型的出現，為輔助駕駛技術的發展提供了新的思路和方法。多模態大模型通過融合視覺、語言等多種模態信息，能夠更全面地理解駕駛環境，提升輔助駕駛系統的感知能力和決策能力。例如，BLIP-2、LLaVA 等多模態模型在視覺問答、圖像描述等任務中表現出色，為輔助駕駛中的場景理解和決策提供了有力支持。 

世界模型則通過構建虛擬環境模型，使輔助駕駛系統能夠在虛擬環境中進行模擬和學習，提升系統的適應性和安全性。從 2018 年的 World models 到 2024 年的 WorldDreamer 等，世界模型在輔助駕駛中的應用不斷深化，為輔助駕駛技術的發展提供了新的動力。

黑芝麻智能：以技術創新引領汽車智能化

面對汽車智能化的挑戰和機遇，黑芝麻智能積極投身于技術創新，致力于為行業提供高性能、靈活可靠的解決方案。

黑芝麻智能積極擁抱下一代電子電氣架構的演進，推動架構從傳統模塊化向集成化、集中化、跨域融合升級，通過域控制器（DCU）、跨域多域控制器（MDC）、車載電腦（CCU + Zone）等的運用，為汽車智能化提供高效、靈活的硬件基礎。武當系列芯片平臺借助先進的封裝技術和高速通信接口，實現了算力的靈活擴展和高效通信，能夠滿足不同場景下的多樣化需求。

在芯片創新方面，黑芝麻智能武當系列和華山系列芯片，為輔助駕駛智能化提供強大算力支持。武當系列芯片憑借高性能、高安全性以及開源開放的特點，在行業內脫穎而出。以武當C1296 芯片為例，作為行業首顆支持多域融合的芯片平臺，它集成了整車數據計算、自動泊車系統、安全信息系統等多種功能，為汽車智能化提供了全方位的支撐。而華山系列芯片依靠九韶架構、BaRT 等先進技術，為輔助駕駛提供了高效的計算能力。 

同時，黑芝麻智能充分認識到基礎軟件架構的重要性，積極研發面向未來的智能化基礎軟件架構。其開源基礎軟件參考實現符合《車載智能計算基礎平臺參考架構 2.0》規范，為用戶提供了標準化且可靠的技術底座。通過引入 Cloud Native、OTA、Model Based Design、SOA 等通信技術，基礎軟件架構更好地支持大模型運行和應用，為輔助駕駛發展奠定堅實基礎。

開源生態與合作：共筑汽車智能化未來

黑芝麻智能深知開源生態對于汽車智能化發展的重要性，因此積極回饋開源社區，并與眾多合作伙伴攜手構建開放、協作的產業生態。

通過代碼開源和接口開放，黑芝麻智能吸引了全球范圍內的開發者參與，促進了技術的快速傳播和應用。目前，武當系列芯片的開源代碼和開放接口，為開發者提供了靈活的開發環境，加速了汽車的上市進程。

此外，黑芝麻智能還與產業鏈上下游的眾多企業深度合作，共同探索新技術、新模式，推動汽車智能化的持續發展。通過這種緊密的合作，黑芝麻智能構建了一個涵蓋芯片、操作系統、中間件、應用軟件等全產業鏈的生態系統，為汽車智能化的全面發展提供了有力的支持。

黑芝麻智能將繼續秉持創新無界、合作開放的理念，不斷加大在技術研發和開源生態建設方面的投入。隨著下一代高性能芯片和基礎軟件架構的持續創新，黑芝麻智能將為輔助駕駛的發展提供更強大的技術驅動力。