近日，小米汽車科技有限公司申請的“電池健康狀態(tài)預測方法及裝置”專利公布。
摘要顯示，本公開涉及仿真運算領域。具體步驟為：獲取第一訓練數(shù)據(jù)集，根據(jù)第一訓練數(shù)據(jù)集訓練電池狀態(tài)預測模型以確定第一參數(shù)集，其中，第一訓練數(shù)據(jù)集為電池運行中的工況數(shù)據(jù)；獲取第二訓練數(shù)據(jù)集，根據(jù)第二訓練數(shù)據(jù)集訓練電池狀態(tài)預測模型以確定第二參數(shù)集，其中，第二訓練數(shù)據(jù)集為電池健康狀態(tài)相關數(shù)據(jù)；將第一參數(shù)集和第二參數(shù)集配置到電池狀態(tài)預測模型中；將電池的實時參數(shù)輸入電池狀態(tài)預測模型中進行推理運算，以確定電池健康狀態(tài)參數(shù)。本公開通過兩個訓練數(shù)據(jù)集訓練電池狀態(tài)預測模型中的參數(shù)，實現(xiàn)了對電池健康狀態(tài)參數(shù)的預測，避免預測精度不足的問題，提高了對電池狀態(tài)預測的準確度。
