3月18日，2025第六屆軟件定義汽車論壇暨AUTOSAR中國(guó)日在上海國(guó)際汽車城盛大啟幕！本屆論壇由蓋世汽車、AUTOSAR組織聯(lián)合主辦，上海智能汽車軟件園傾力支持，采取線下論壇+線上直播形式同步進(jìn)行。
作為汽車智能化領(lǐng)域的年度盛事，論壇首日即掀起熱議浪潮，現(xiàn)場(chǎng)座無(wú)虛席，交流活躍。來(lái)自頭部主機(jī)廠、零部件廠商、芯片領(lǐng)軍企業(yè)、行業(yè)技術(shù)專家及科技創(chuàng)新的優(yōu)秀代表齊聚一堂，圍繞車載通信解決方案、AUTOSAR標(biāo)準(zhǔn)本土化、SOA架構(gòu)革新、車云協(xié)同計(jì)算、AI大模型驅(qū)動(dòng)智駕智艙升級(jí)等核心議題展開(kāi)深度碰撞。
活動(dòng)同步設(shè)置技術(shù)分享、圓桌討論等環(huán)節(jié)，直擊電子電氣架構(gòu)變革、開(kāi)源生態(tài)協(xié)同、高階自動(dòng)駕駛技術(shù)破局等產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，為業(yè)內(nèi)觀眾呈現(xiàn)一場(chǎng)“技術(shù)+生態(tài)”雙輪驅(qū)動(dòng)的思想盛宴。
本次大會(huì)，感謝HERE Technology、加特蘭微電子 、創(chuàng)紫集團(tuán)、Elektrobit、TTTech Auto、中科創(chuàng)達(dá)、Foretellix、Qt Group、智協(xié)慧同、均聯(lián)智行、Sonatus、RTI、維克多、友衷科技、Green Hills Software、飛音、閃迪、富士通軟件、愛(ài)亞系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、SystemWeaver、上海秒尼科、上海合興軟件、長(zhǎng)春天鴻信息、知從科技、普華基礎(chǔ)軟件等41家生態(tài)合作伙伴的支持。
歡迎致辭
上海國(guó)際汽車城（集團(tuán)）有限公司 黨委委員、副總經(jīng)理陳杰指出，全球汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷由“軟件定義汽車”驅(qū)動(dòng)的深刻變革，核心競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)向軟件能力、自動(dòng)駕駛算法、智能座聯(lián)生態(tài)及數(shù)據(jù)服務(wù)，推動(dòng)汽車向智能移動(dòng)空間進(jìn)化。他強(qiáng)調(diào)，上海國(guó)際汽車城作為中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新引擎，不僅是新技術(shù)、新模式的試驗(yàn)田，更是產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新的發(fā)動(dòng)機(jī)。
通過(guò)建設(shè)上海公共數(shù)據(jù)中心、智能網(wǎng)聯(lián)公共數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵平臺(tái)，接入了超過(guò)165萬(wàn)輛新能源汽車和800多輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。為行業(yè)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)賦能，構(gòu)建了車路云一體化的數(shù)字孿生智能交通系統(tǒng)，為自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)和商業(yè)化的落地提供了有力的生態(tài)賦能。
面向軟件定義汽車的時(shí)代，上海國(guó)際汽車城率先布局汽車軟件生態(tài)，成立了上海汽車智能汽車軟件園，致力于構(gòu)建汽車加AI加開(kāi)源的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。同時(shí)，汽車城還積極打造智慧出行設(shè)計(jì)谷，為全球汽車設(shè)計(jì)師構(gòu)建國(guó)際化協(xié)同的創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)汽車設(shè)計(jì)行業(yè)向個(gè)性化、智能化方向的發(fā)展和突破。
在軟件定義汽車技術(shù)變革的過(guò)程中，需要更開(kāi)放的合作協(xié)同。陳杰強(qiáng)調(diào)，上海國(guó)際汽車城將繼續(xù)發(fā)揮橋梁和紐帶的作用。一手聚產(chǎn)業(yè)，一手?jǐn)y資本，迎接智慧、凝聚共識(shí)，共同迎接汽車產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
陳杰 | 上海國(guó)際汽車城（集團(tuán)）有限公司 黨委委員、副總經(jīng)理
主辦方歡迎致辭
中國(guó)乘用車市場(chǎng)在2024年呈現(xiàn)出“競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)化”與“增量并存”的雙重特征。蓋世汽車CEO周曉鶯指出，2025年1-2月乘用車銷量同比增長(zhǎng)14.7%至395萬(wàn)輛，出口市場(chǎng)延續(xù)高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，比亞迪、奇瑞等自主品牌表現(xiàn)尤為突出，自主品牌整體市占率已達(dá)69.2%，滲透率攀升至48.2%。但硬幣的另一面是行業(yè)產(chǎn)能利用率僅51%，頭部五家企業(yè)（比亞迪、特斯拉、奇瑞、小米、北京奔馳）占據(jù)90%以上產(chǎn)能利用率，2024年78家車企中有31家面臨月均產(chǎn)量不足5,000輛的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
在行業(yè)變革的關(guān)鍵期，汽車軟件生態(tài)發(fā)展扮演著重要的角色，她指出，汽車軟件價(jià)值持續(xù)提升，尤其在ADAS和智能座艙領(lǐng)域。當(dāng)前國(guó)內(nèi)已形成車載軟件全生態(tài)，涵蓋功能軟件、系統(tǒng)軟件及中間件。開(kāi)源、模塊化和平臺(tái)化成為行業(yè)共識(shí)，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)軟件開(kāi)發(fā)。AI大模型重構(gòu)軟件創(chuàng)新范式，DeepSeek等模型快速上車，推動(dòng)智能座艙體驗(yàn)質(zhì)變，但軟件付費(fèi)模式仍需行業(yè)探索可持續(xù)路徑。
蓋世汽車持續(xù)踐行“發(fā)現(xiàn)好公司 推廣好技術(shù) 成就汽車人”的核心使命，目前公司新推出的全球汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)已覆蓋超過(guò)17萬(wàn)家企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從車型、到供應(yīng)鏈的穿透式分析。今年4月車展期間將組織產(chǎn)業(yè)考察、出海論壇等論壇活動(dòng)，強(qiáng)化生態(tài)連接，推動(dòng)共建智能汽車新業(yè)態(tài)新模式。期待論壇成功舉辦為行業(yè)發(fā)展注入創(chuàng)新動(dòng)能。
| 蓋世汽車CEO
AIOS智行未來(lái)生態(tài)伙伴計(jì)劃 發(fā)布儀式
論壇現(xiàn)場(chǎng)，上海智能汽車軟件園“AIOS 智行未來(lái)生態(tài)伙伴計(jì)劃”正式啟動(dòng)。
該計(jì)劃由中國(guó)汽車基礎(chǔ)軟件生態(tài)委員會(huì)(AUTOSEMO)、中國(guó)汽車芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟與上海智能汽車軟件園聯(lián)合發(fā)起，旨在通過(guò)技術(shù)攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同、生態(tài)共榮三大維度，推動(dòng)AIOS操作系統(tǒng)在自動(dòng)駕駛、智能座艙、車路云協(xié)同等核心場(chǎng)景的深度融合，AIOS操作系統(tǒng)以卓越的算力與智能算法，重新定義人車關(guān)系，推動(dòng)汽車服務(wù)智能化、模型多樣化、算力異構(gòu)化、安全實(shí)時(shí)化，賦能汽車服務(wù)智能化與模型多樣化發(fā)展。
上海智能汽車軟件園 AIOS 智行未來(lái)生態(tài)伙伴計(jì)劃
基于MBD的應(yīng)用層軟件開(kāi)發(fā)解決方案
上海創(chuàng)紫集團(tuán)CTO彭思維向現(xiàn)場(chǎng)觀眾重點(diǎn)分享了創(chuàng)紫集團(tuán)的新動(dòng)向。基于MBD的應(yīng)用層軟件開(kāi)發(fā)解決方案是公司自主研發(fā)的科學(xué)計(jì)算與仿真建模軟件。該軟件主要應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算系統(tǒng)建模、協(xié)同設(shè)計(jì)工程云平臺(tái)、AI工業(yè)大模型等領(lǐng)域，為制造業(yè)客戶提供全面的IT及工程服務(wù)解決方案
Ganzlab作為創(chuàng)紫科技的旗艦產(chǎn)品，完全自主研發(fā)，旨在打破國(guó)外數(shù)值計(jì)算軟件的壟斷，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化的替代。軟件通過(guò)了ISO26262功能安全管理體系認(rèn)證，并參與起草了兩項(xiàng)技術(shù)規(guī)范。應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋科學(xué)計(jì)算、數(shù)學(xué)建模、系統(tǒng)仿真、信號(hào)處理、代碼生成、決策優(yōu)化等。
軟件特點(diǎn)包括超過(guò)800個(gè)用于科學(xué)和工程計(jì)算的數(shù)學(xué)函數(shù)、在仿真方面MBD建模工具Glink、可生成符合AUTOSAR標(biāo)準(zhǔn)的C代碼，并支持私有測(cè)試。在交互性與擴(kuò)展性方面布局靈活，API豐富，支持國(guó)內(nèi)主流大語(yǔ)言模型接入。兼容性方面支持多種數(shù)據(jù)格式導(dǎo)入，跨平臺(tái)兼容，與國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件適配。專注于汽車行業(yè)，支持聯(lián)合仿真、多目標(biāo)優(yōu)化、協(xié)同設(shè)計(jì)及專業(yè)模塊定制。
彭思維 | 上海創(chuàng)紫集團(tuán)CTO
加特蘭AUTOSAR軟件協(xié)作平臺(tái)—攜手客戶共創(chuàng)芯片產(chǎn)品高效落地新模式
加特蘭微電子是專注于開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)毫米波雷達(dá)芯片的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，日常主要圍繞芯片驗(yàn)證和用戶交付兩大方面。芯片驗(yàn)證聚焦可靠性、穩(wěn)定性及安全性等各個(gè)方面，用戶交付則關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)化和穩(wěn)定性，保證軟件快速集成到整車的系統(tǒng)之中。 加特蘭軟件研發(fā)負(fù)責(zé)人鄭珉楠指出，傳統(tǒng)芯片從設(shè)計(jì)到上車需3-5年，存在“項(xiàng)目周期長(zhǎng)、資源冗余、響應(yīng)緩慢”的發(fā)展痛點(diǎn)，針對(duì)此，加特蘭團(tuán)隊(duì)通過(guò)“由內(nèi)而外，先優(yōu)后協(xié)”策略重構(gòu)開(kāi)發(fā)體系：內(nèi)部搭建統(tǒng)一需求平臺(tái)（Codebeamer），標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化統(tǒng)一需求；軟件架構(gòu)采用三層設(shè)計(jì)， 上層集成驗(yàn)證與交付，中間功能層負(fù)責(zé)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)，底層硬件接口由芯片設(shè)計(jì)保證，達(dá)到整個(gè)接口的統(tǒng)一；統(tǒng)一測(cè)試方案，覆蓋更多場(chǎng)景功能。利用共享工具和方法，提高測(cè)試效率，降低資源消耗。
外部通過(guò)軟件協(xié)作平臺(tái)提供共享環(huán)境，支持多用戶實(shí)時(shí)協(xié)作。包含底層資源池、中間安全隔離層和頂層用戶交互層。平臺(tái)覆蓋芯片全生命周期，從開(kāi)發(fā)到量產(chǎn)，更注重基于真實(shí)芯片環(huán)境的全生命周期協(xié)作。基于加特蘭AUTOSAR軟件協(xié)作平臺(tái)，項(xiàng)目人力消耗可降低30%，周期縮短30%，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新開(kāi)發(fā)到高效開(kāi)發(fā)的轉(zhuǎn)型，極大提升產(chǎn)品落地效率和安全性。
鄭珉楠 | 加特蘭軟件研發(fā)負(fù)責(zé)人
大模型在汽車場(chǎng)景的應(yīng)用落地
長(zhǎng)城汽車大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人賈瀾鵬指出，大模型正重構(gòu)汽車智能化開(kāi)發(fā)范式。當(dāng)前車載場(chǎng)景開(kāi)發(fā)保有局限性：新需求需多團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成，依賴人為逐級(jí)規(guī)劃，導(dǎo)致場(chǎng)景呆板、觸發(fā)條件固定，缺乏柔順性和多數(shù)據(jù)源綜合決策能力。傳統(tǒng)決策架構(gòu)難以應(yīng)對(duì)人為復(fù)雜輸入（語(yǔ)音、視覺(jué)、車外感知等），服務(wù)響應(yīng)呈現(xiàn)機(jī)械式離散特征。
為此，基于Coffee AI大模型構(gòu)建的多智能體系統(tǒng)（Coffee Agent）開(kāi)創(chuàng)了"感知-認(rèn)知-決策"新路徑，通過(guò)整合語(yǔ)音、觸控、視覺(jué)等多路數(shù)據(jù)信息，智能體可實(shí)時(shí)解析用戶習(xí)慣與環(huán)境上下文，動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化服務(wù)序列。
技術(shù)架構(gòu)層面，底層硬件屏蔽層統(tǒng)一部署框架，屏蔽端側(cè)和云側(cè)硬件差異，支持多生態(tài)合作伙伴。模型層將視覺(jué)模型、語(yǔ)音模型、大模型等拆分為原子能力，并通過(guò)原子能力管理器進(jìn)行調(diào)度與注冊(cè)。業(yè)務(wù)層保留法規(guī)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯，同時(shí)將多媒體、診斷服務(wù)、車身車控等能力拆分并接入原子能力管理器。智能體管理層為所有Agent（如Coffee Agent及第三方Agent）提供資源池，承擔(dān)智能體整體管理角色。
賈瀾鵬 | 長(zhǎng)城汽車大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人
以智慧導(dǎo)航，成就更優(yōu)SDV大模型在汽車場(chǎng)景的應(yīng)用落地
HERE Technology 業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Erminio Di Paola指出，汽車行業(yè)正加速向軟件定義車輛轉(zhuǎn)型，預(yù)計(jì)未來(lái)十年市場(chǎng)規(guī)模將突破5000萬(wàn)輛，主要由中美市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前軟件更新發(fā)展帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，整體市場(chǎng)增長(zhǎng)顯著。技術(shù)層面，地圖供應(yīng)商憑借海量AI道路數(shù)據(jù)成為自動(dòng)駕駛核心賦能者，為國(guó)際品牌提供L2-L3級(jí)解決方案。消費(fèi)者對(duì)車輛需求聚焦安全、舒適與電動(dòng)化三大維度，數(shù)字座艙成為體驗(yàn)升級(jí)核心，但基礎(chǔ)設(shè)施不足使電動(dòng)車普及面臨挑戰(zhàn)。
軟件架構(gòu)需實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航指令與車輛控制的毫秒級(jí)協(xié)同，同時(shí)集成疲勞監(jiān)測(cè)等主動(dòng)安全功能；高精度地圖在無(wú)傳感器區(qū)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，大幅提升復(fù)雜路況下的駕駛可靠性。面向個(gè)性化需求，軟件靈活適配能力成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。另一方面，充電體驗(yàn)優(yōu)化依賴動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)整合能力，需打通運(yùn)營(yíng)商系統(tǒng)以平衡價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)與用戶便利性。AI技術(shù)重構(gòu)交互邏輯，人機(jī)協(xié)同與自動(dòng)駕駛技術(shù)正深刻重塑出行方式。
Erminio Di Paola | HERE Technology 業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁
SDV的高效安全集成
SDV市場(chǎng)變化上，預(yù)計(jì)到2030年其市場(chǎng)份額將達(dá)到6600億美元，驅(qū)動(dòng)因素包括終端用戶體驗(yàn)、車輛安全性、便捷性及可定制化需求。當(dāng)前量產(chǎn)車型中仍存在大量ECU，但行業(yè)正從分布式ECU架構(gòu)向域控制器和區(qū)域控制器演進(jìn)。OTA功能成為標(biāo)配，未來(lái)將以終端客戶體驗(yàn)為核心推動(dòng)發(fā)展。
當(dāng)前整個(gè)意義架構(gòu)的變革帶來(lái)全新的駕駛體驗(yàn)，同時(shí)也伴隨著巨大的挑戰(zhàn)，即集成復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)上升。包括分布式ECU功能整合至單個(gè)芯片導(dǎo)致軟件復(fù)雜度指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，智能化發(fā)展下軟件功能本身升級(jí)帶來(lái)的復(fù)雜度提升。產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作面臨挑戰(zhàn)，多個(gè)供應(yīng)商在同一硬件平臺(tái)上開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證，分工與合作方式需要整合明確，同時(shí)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的可持續(xù)性集成和測(cè)試的要求更高。此外，傳統(tǒng)主機(jī)廠需兼顧legacy技術(shù)和新技術(shù)的混合形態(tài)，增加集成難度。
針對(duì)此，TTTech Auto 中國(guó)總經(jīng)理夏青青指出，通過(guò)形式化輸入描述實(shí)施性需求、約束條件以及硬件資源，可以顯著提高集成效率。這一過(guò)程使得工具鏈能夠自動(dòng)產(chǎn)生資源分配的最優(yōu)解，從而實(shí)現(xiàn)Validation by design，減少調(diào)試時(shí)間，將重點(diǎn)放在功能驗(yàn)證上。
夏青青 | TTTech Auto 中國(guó)總經(jīng)理
軟件定義汽車時(shí)代的創(chuàng)新挑戰(zhàn)
當(dāng)前，行業(yè)快速迭代，受大數(shù)據(jù)、人工智能和量子計(jì)算等前沿技術(shù)推動(dòng)，正朝著萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界方向發(fā)展。汽車智能發(fā)展市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，2024年，汽車行業(yè)中的高階智駕系統(tǒng)搭載率上升至7.3%，預(yù)示著全民智駕時(shí)代的到來(lái)和2025年高階智駕系統(tǒng)的爆發(fā)期。為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，車企需重新構(gòu)建產(chǎn)品線和技術(shù)規(guī)劃，結(jié)合最新的技術(shù)和高性價(jià)比解決方案。
北汽研究總院智能駕駛專業(yè)總師徐志剛指出，智能汽車的開(kāi)發(fā)受到用戶需求的引導(dǎo)，應(yīng)用數(shù)量迅速增長(zhǎng)。汽車硬件能力的提升支持更多創(chuàng)新功能，而智能化趨勢(shì)有望大幅降低成本。然而，軟件開(kāi)發(fā)的復(fù)雜度、多領(lǐng)域協(xié)同需求、軟件質(zhì)量和可靠性問(wèn)題，以及大模型和數(shù)據(jù)工具鏈的有效性下降，成為車企面臨的主要挑戰(zhàn)。大模型的應(yīng)用還涉及到高門(mén)檻的算法開(kāi)發(fā)、對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和高質(zhì)量數(shù)據(jù)的依賴，以及對(duì)感知系統(tǒng)的高要求，這些都需要更多的信息輸入來(lái)打通信息壁壘，為用戶打造融通的智能體。
徐志剛強(qiáng)調(diào)，以數(shù)據(jù)、算法和算力為核心的技術(shù)支撐，聚焦市場(chǎng)快速響應(yīng)和產(chǎn)品迭代以應(yīng)對(duì)軟件開(kāi)發(fā)所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。通過(guò)構(gòu)建五層架構(gòu)（L1底盤(pán)動(dòng)力平臺(tái)、L2硬件架構(gòu)平臺(tái)、軟件平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)及云端服務(wù)平臺(tái)）實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦，支持算法、數(shù)據(jù)和算力的持續(xù)迭代。同時(shí)，調(diào)整技術(shù)框架，融合底盤(pán)、三電和動(dòng)力，優(yōu)化底層架構(gòu)，包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)閉環(huán)、AI模型，算力中心及芯片層面的拉通。通過(guò)硬件、軟件和中間件的分層解耦，提高開(kāi)發(fā)能力，確保軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量和智能化方向的體系保證，符合汽車準(zhǔn)入要求。
徐志剛 | 北汽研究總院智能駕駛專業(yè)總師
加速SDV創(chuàng)新引擎—靈活一站式解決方案賦能車企
通過(guò)跨平臺(tái)、跨生命周期和跨開(kāi)發(fā)者的方式，軟件定義汽車能夠在多個(gè)維度上進(jìn)行調(diào)控，從而提升汽車的架構(gòu)升級(jí)和迭代能力。隨著SDV從Level 0到Level 5的發(fā)展，不同的階段能夠帶來(lái)不同的便利，如在Level 3引入中央控制單元和SOA架構(gòu)，規(guī)范了車型網(wǎng)絡(luò)通信范式，降低了開(kāi)發(fā)與維護(hù)成本。在Level 4，減少硬件差異和版本之間的差異，優(yōu)化開(kāi)發(fā)周期和軟件質(zhì)量。通過(guò)實(shí)施健全的底層框架設(shè)計(jì)和開(kāi)放的API，加速汽車開(kāi)發(fā)，提高質(zhì)量和降低成本。
Elektrobit中國(guó)研發(fā)部門(mén)總監(jiān)潘凡還介紹了SDV云端虛擬化開(kāi)發(fā)方案的四大框架，包括UI/UX設(shè)計(jì)系統(tǒng)、無(wú)代碼自定義、虛擬開(kāi)發(fā)以及目標(biāo)部署。通過(guò)使用這些框架，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可以實(shí)現(xiàn)快速項(xiàng)目啟動(dòng)、高效協(xié)作。
潘凡還分享了公司開(kāi)發(fā)的基于云端的安卓虛擬環(huán)境，該環(huán)境能夠完全模擬真實(shí)的座艙特性，幫助客戶在云端進(jìn)行協(xié)同開(kāi)發(fā)和測(cè)試。通過(guò)集成小模型和大模型，平臺(tái)能夠滿足不同客戶對(duì)參數(shù)和模型的需求，同時(shí)支持遠(yuǎn)程更新和一鍵部署，有效提升開(kāi)發(fā)效率和協(xié)作能力。
潘凡 | Elektrobit中國(guó)研發(fā)部門(mén)總監(jiān)
驗(yàn)證安全設(shè)計(jì)：架構(gòu)檢查在免于干擾（FFI）中的應(yīng)用
Qt Group中國(guó)資深解決方案工程師張帆分享道，免疫干擾（Freedom from Interference, FFI）是指在混合關(guān)鍵系統(tǒng)中，確保低安全級(jí)別的模塊故障不會(huì)影響高安全級(jí)別模塊的功能。依據(jù)ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)定義了導(dǎo)致連鎖故障的主要類別，包括與時(shí)間執(zhí)行相關(guān)的錯(cuò)誤、內(nèi)存相關(guān)錯(cuò)誤和信息交換相關(guān)錯(cuò)誤。
靜態(tài)分析工具可用于驗(yàn)證代碼實(shí)現(xiàn)與架構(gòu)設(shè)計(jì)的一致性，幫助檢測(cè)潛在的干擾問(wèn)題。在開(kāi)發(fā)早期引入靜態(tài)掃描工具（如每日構(gòu)建或代碼提交時(shí)），可以有效避免內(nèi)存和信息交換錯(cuò)誤。
架構(gòu)驗(yàn)證技術(shù)基于三個(gè)關(guān)鍵要素：架構(gòu)模型、源代碼中的依賴關(guān)系，以及源代碼與架構(gòu)模型的映射。通過(guò)使用靜態(tài)代碼掃描工具，可以繪制出架構(gòu)圖，表示不同模塊及其依賴關(guān)系。源代碼的依賴關(guān)系通過(guò)編譯自動(dòng)生成，并在編譯過(guò)程中形成中間表示形式。通過(guò)在靜態(tài)代碼掃描工具中使用映射功能，可以將源代碼模塊與架構(gòu)圖上的模塊對(duì)應(yīng)起來(lái)，從而檢查源代碼是否符合架構(gòu)設(shè)計(jì)的依賴關(guān)系。檢查過(guò)程分為兩步：首先檢查源代碼模型與架構(gòu)模型的依賴關(guān)系是否匹配，其次掃描架構(gòu)模型中未在源代碼中實(shí)現(xiàn)的依賴關(guān)系。最終結(jié)果通過(guò)綠色、紅色和黃色箭頭表示符合、不符合及未實(shí)現(xiàn)但必要的依賴關(guān)系。
張帆 | Qt Group中國(guó)資深解決方案工程師
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能診斷與健康管理
智協(xié)慧同通過(guò)自創(chuàng)的實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)和推計(jì)算框架，為智能汽車提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能診斷與健康管理服務(wù)。當(dāng)前公司的創(chuàng)新技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)量產(chǎn)車型，實(shí)現(xiàn)了毫秒級(jí)精度的數(shù)據(jù)采集與處理。
智協(xié)慧同聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO鮑鵬分享道，在汽車硬件量產(chǎn)交付過(guò)程中，遇到許多非標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題，導(dǎo)致工程實(shí)施難度大。通過(guò)不斷試錯(cuò)，智協(xié)慧同積累了豐富的工程能力。為提高效率，公司開(kāi)發(fā)了自動(dòng)化測(cè)試臺(tái)架，將手工測(cè)試轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化測(cè)試，顯著降低了人力成本。此外，還為客戶構(gòu)建了模型跨車云運(yùn)行的運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維能力，包括在云端進(jìn)行初步測(cè)試，再到物理臺(tái)架驗(yàn)證，最后小范圍部署的完整流程，有效提升了產(chǎn)品測(cè)試和迭代效率。
公司在云計(jì)算技術(shù)保持持續(xù)迭代和升級(jí)，包括到實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)算的轉(zhuǎn)變，以及在云端存儲(chǔ)方面采用的原創(chuàng)文件格式，該格式顯著提升了查詢性能和降低了存儲(chǔ)成本。此外，公司還推出了支持跨云查詢系統(tǒng)，并在車載數(shù)據(jù)處理方面實(shí)現(xiàn)了變頻數(shù)據(jù)上傳和分層存儲(chǔ)，以及資源監(jiān)控和閑時(shí)計(jì)算功能，以優(yōu)化資源利用和降低成本。這些技術(shù)升級(jí)和創(chuàng)新旨在滿足客戶對(duì)數(shù)據(jù)處理效率和成本控制的需求。
鮑鵬 | 智協(xié)慧同聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO
整車智能體的發(fā)展與思考
隨著生成式大模型的發(fā)展，AI技術(shù)已成為汽車行業(yè)的焦點(diǎn)，標(biāo)志著行業(yè)從硬件參數(shù)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向AI智能化的轉(zhuǎn)變。智能汽車與人形機(jī)器人在硬件、軟件算法、數(shù)據(jù)通信及軟件架構(gòu)上有許多共通點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)將為企業(yè)帶來(lái)機(jī)遇，特別是芯片算力的提升和大模型生成技術(shù)的發(fā)展，預(yù)示著智能汽車向智能體發(fā)展的新階段
在軟件定義汽車的發(fā)展中，行業(yè)面臨功能豐富但操作繁瑣的痛點(diǎn)。為解決這一問(wèn)題，一汽紅旗數(shù)字座艙軟件技術(shù)總監(jiān)倪志俊分享了關(guān)于整車智能體建設(shè)的思考。去APP化旨在通過(guò)引入AI技術(shù)和服務(wù)總線，實(shí)現(xiàn)功能服務(wù)化設(shè)計(jì)。此架構(gòu)的核心是設(shè)計(jì)服務(wù)總線和超級(jí)大腦，其中服務(wù)總線統(tǒng)一管理所有相關(guān)服務(wù)，而超級(jí)大腦則與云端技術(shù)架構(gòu)打通，能夠快速響應(yīng)用戶需求，提供一站式服務(wù)。
為了滿足整車在安全性和性能方面的更高需求，倪志俊還分享了建設(shè)整車專用操作系統(tǒng)的構(gòu)想。該系統(tǒng)將通過(guò)四個(gè)主要引擎——工具引擎、記憶引擎、規(guī)劃引擎和執(zhí)行引擎，實(shí)現(xiàn)對(duì)整車狀態(tài)的全面掌握和高效操作。其中，工具引擎負(fù)責(zé)讀取整車狀態(tài)，記憶引擎記錄用戶習(xí)慣和實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)，規(guī)劃引擎基于思維鏈技術(shù)拆解復(fù)雜任務(wù)，而執(zhí)行引擎確保各項(xiàng)功能的落地執(zhí)行。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)對(duì)現(xiàn)有座艙系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，部署大模型及相關(guān)核心模塊，并利用邊緣計(jì)算技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理效率，使系統(tǒng)響應(yīng)速度達(dá)到毫秒級(jí)，以滿足用戶需求并實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。
倪志俊 | 一汽紅旗數(shù)字座艙軟件技術(shù)總監(jiān)
數(shù)字底座升維 : 區(qū)域控制器在下一代電子電氣架構(gòu)中的解耦與進(jìn)化
均聯(lián)智行亞洲區(qū)產(chǎn)品與戰(zhàn)略總監(jiān)盧星旺認(rèn)為，汽車電子電氣架構(gòu)向中央計(jì)算單元演進(jìn)已成必然趨勢(shì)，但在實(shí)踐過(guò)程中需依賴區(qū)域控制器的關(guān)鍵支撐作用。他指出，芯片、SOC及AI等底層技術(shù)正推動(dòng)算力向中央集中，而SOA軟件框架下的跨域融合加速了車身控制器向"區(qū)域化+功能聚合"方向迭代——例如將空調(diào)、門(mén)窗管理等就近整合為智能區(qū)域控制器，形成連接傳感器與中央單元的"數(shù)字中間層"。
針對(duì)中央計(jì)算架構(gòu)的三大挑戰(zhàn)（物理連接局限性、實(shí)時(shí)性不足、可靠性風(fēng)險(xiǎn)），盧星旺強(qiáng)調(diào)區(qū)域控制器通過(guò)三層能力構(gòu)建化解路徑：物理層提供標(biāo)準(zhǔn)化接口簡(jiǎn)化線束連接，中間層搭載基礎(chǔ)軟件框架實(shí)現(xiàn)信號(hào)分發(fā)與冗余設(shè)計(jì)，應(yīng)用層以原子化服務(wù)模塊支撐快速迭代。均聯(lián)智行團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的第二代區(qū)域控制器集成智能配電和邊緣算力，通過(guò)軟件中間件實(shí)現(xiàn)"信號(hào)-服務(wù)"抽象化。在此基礎(chǔ)上，均聯(lián)智行正構(gòu)建"中央計(jì)算單元+區(qū)域控制器"完整解決方案，幫助客戶應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)任務(wù)（如剎車/轉(zhuǎn)向）與功能安全需求，同時(shí)支持供應(yīng)商設(shè)備即插即用。盡管2025年行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，盧星旺認(rèn)為中國(guó)在電子架構(gòu)革新中的領(lǐng)先地位將持續(xù)鞏固，軟硬協(xié)同的體系能力將成為破局關(guān)鍵。
盧星旺 | 均聯(lián)智行亞洲區(qū)產(chǎn)品與戰(zhàn)略總監(jiān)
AI原生的整車操作系統(tǒng)—滴水OS
中科創(chuàng)達(dá)智能汽車副總裁、滴水智行副總經(jīng)理宋洋介紹了AI原生的智能操作系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)了從傳統(tǒng)汽車到軟件定義汽車的快速演變，以及進(jìn)入AI定期時(shí)代的趨勢(shì)。他指出，隨著技術(shù)發(fā)展，端云結(jié)合的智能管架和一站式服務(wù)的進(jìn)程已經(jīng)到來(lái)，未來(lái)將朝著全融合的汽車大腦發(fā)展，使汽車成為最懂用戶的智能伙伴。此外，隨著芯片技術(shù)的進(jìn)步，中央計(jì)算成為趨勢(shì)，帶來(lái)了更高的算力和融合能力。然而，這樣的行業(yè)變革也帶來(lái)了中央計(jì)算的挑戰(zhàn)。
為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，滴水OS作為AI原生系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。滴水OS核心特點(diǎn)有：面向中央計(jì)算，實(shí)現(xiàn)座艙與駕駛功能的跨域融合。模塊化架構(gòu)，提供靈活的軟硬件解耦方案，便于定制化開(kāi)發(fā)。AI原生設(shè)計(jì)，將OS升級(jí)為AI原生系統(tǒng)，支持多模態(tài)交互與大模型部署。可應(yīng)用于多個(gè)實(shí)用場(chǎng)景，包括多模態(tài)推薦，根據(jù)用戶穿著、性別、情緒等信息提供個(gè)性化服務(wù)。旅程規(guī)劃，通過(guò)AI生成一站式的行程安排，結(jié)合導(dǎo)航系統(tǒng)優(yōu)化用戶體驗(yàn)。增強(qiáng)哨兵模式，通過(guò)意圖識(shí)別判斷是否記錄車輛周邊活動(dòng)，提升智能化水平。車控與多模態(tài)融合，引入視覺(jué)識(shí)別等技術(shù)，擴(kuò)展單一聲音識(shí)別的功能范圍。
宋洋 | 中科創(chuàng)達(dá)智能汽車副總裁、滴水智行副總經(jīng)理
如何滿足商業(yè)出行的多樣化需求
Sonatus 中國(guó)區(qū)售前技術(shù)支持總監(jiān)張建偉表示，輕型商用車市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張。市場(chǎng)涵蓋多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，包括休閑車（RV）、租賃業(yè)務(wù)車，包括物流、建筑和工業(yè)服務(wù)等。市場(chǎng)需求呈現(xiàn)多樣化特征。例如休閑車需要適應(yīng)多種路況（如越野）。遠(yuǎn)途運(yùn)輸車注重安全性，需配備高級(jí)傳感器和攝像頭客車需滿足乘客個(gè)性化需求（如空調(diào)、照明、娛樂(lè)系統(tǒng)）。貨運(yùn)車對(duì)冷藏和行車穩(wěn)定性有特殊要求。
Sonatus在商用出行領(lǐng)域探索了多種應(yīng)用，以加速數(shù)字用戶的數(shù)字化創(chuàng)新和向軟件定義車輛的低成本快速轉(zhuǎn)型。通過(guò)構(gòu)建五個(gè)主要的軟件組件模塊，涵蓋了四大子功能模塊。此外，提供了Collector和Automator兩個(gè)工具，分別用于數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)或事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)采集方案，支持實(shí)時(shí)定義所需采集的數(shù)據(jù)類型，并靈活定義上傳機(jī)制，有效節(jié)省運(yùn)營(yíng)商的流量成本和后期工程投入。
通過(guò)Automator和相關(guān)產(chǎn)品，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)使用和個(gè)性化功能增加，以及通過(guò)數(shù)據(jù)采集發(fā)現(xiàn)并實(shí)時(shí)修復(fù)車輛組件潛在問(wèn)題，形成運(yùn)行閉環(huán)，達(dá)到軟件定義組件（SDC）的優(yōu)化狀態(tài)。此外，還提供了網(wǎng)絡(luò)安全的主動(dòng)防護(hù)機(jī)制，以及一個(gè)可視化、友好的更新數(shù)據(jù)產(chǎn)品，確保整個(gè)升級(jí)過(guò)程的成功和可追溯性。這些解決方案旨在加快商用出行領(lǐng)域的數(shù)字化創(chuàng)新。
張建偉 | Sonatus 中國(guó)區(qū)售前技術(shù)支持總監(jiān)
智能駕駛基礎(chǔ)軟件與開(kāi)源生態(tài)結(jié)合的可行性探討
東風(fēng)汽車研發(fā)總院軟件工程中心副總工程師任慰認(rèn)為，智能駕駛技術(shù)軟件與開(kāi)源生態(tài)融合是破解行業(yè)復(fù)雜性與高投入難題的關(guān)鍵路徑。他指出，當(dāng)前智能駕駛軟件復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)——L3/L4級(jí)應(yīng)用、端到端大模型、多模態(tài)傳感器融合等技術(shù)演進(jìn)，疊加SOA架構(gòu)與功能安全要求，使得代碼量逼近數(shù)億行，全棧自研模式難以為繼。在此背景下，開(kāi)源協(xié)作成為必然選擇，可參考服務(wù)器與云計(jì)算領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)。國(guó)外生態(tài)已形成完整體系，相較而言，國(guó)內(nèi)開(kāi)源生態(tài)仍處追趕階段，需加速構(gòu)建自主技術(shù)體系。
基于OpenEuler的實(shí)踐探索中，全場(chǎng)景原子化解耦架構(gòu)——通過(guò)歐拉嵌入式版本（OpenEuler Embedded）整合混合關(guān)鍵系統(tǒng)能力，在統(tǒng)一技術(shù)底座上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)域、座艙域與云端協(xié)同。該技術(shù)特性包括：高質(zhì)量基礎(chǔ)軟件、以混合關(guān)鍵性為代表的拳頭特性、垂直整合能力、豐富生態(tài)系統(tǒng)及強(qiáng)大基礎(chǔ)設(shè)施。針對(duì)智能駕駛場(chǎng)景，規(guī)劃分三階段推進(jìn)：短期夯實(shí)基礎(chǔ)，到加強(qiáng)國(guó)內(nèi)外合作，再到瞄準(zhǔn)具體版本驗(yàn)證及商業(yè)應(yīng)用。目前正與長(zhǎng)安汽車合作構(gòu)建智能駕駛系統(tǒng)軟件構(gòu)建規(guī)范，并在原型硬件搭建驗(yàn)證環(huán)境。
任慰 | 東風(fēng)汽車研發(fā)總院軟件工程中心副總工程師
圓桌討論環(huán)節(jié)，長(zhǎng)城汽車技術(shù)品牌與規(guī)劃總監(jiān)楊永喆作為主持嘉賓，上汽大眾智能網(wǎng)聯(lián)娛樂(lè)系統(tǒng)高級(jí)經(jīng)理王峰，安波福軟件工程總監(jiān)段東璞，車聯(lián)天下QNX&MCU平臺(tái)軟件部負(fù)責(zé)人鄢偉作為圓桌嘉賓，圍繞“從SDV向AIDV時(shí)代轉(zhuǎn)變”議題展開(kāi)了精彩的討論。
至此，2025第六屆軟件定義汽車論壇暨AUTOSAR中國(guó)日首日議程圓滿結(jié)束。首日熱度未減，創(chuàng)新再掀浪潮！3月19日，論壇精彩仍在繼續(xù)！次日議程將聚焦AUTOSAR框架與自動(dòng)駕駛的融合發(fā)展等前沿話題，設(shè)置技術(shù)展示、主題討論及抽獎(jiǎng)等環(huán)節(jié)，邀您與眾多行業(yè)同仁共赴技術(shù)深水區(qū)，見(jiàn)證軟件定義汽車的下一程突破！精彩不散場(chǎng)，明日不見(jiàn)不散！